Question

我正在尝试使用几个选项卡构建一个Shiny应用程序。其中一个标签页供用户选择基础数据集，我希望此数据可以在另一个标签中显示为漂亮的图形。（我将基础数据保存在最大大小的文件中，以便用户一次可以调查一个文件，因为我担心，否则Shiny应用程序可能会变得非常缓慢甚至崩溃）。但是，我正在努力更新包含基础数据的变量，如下面简化得多的可重现示例所示：

library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(dplyr)
library(ggplot2)

dataFrameA <- data.frame(
  company = c("A", "B", "C", "D"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

dataFrameB <- data.frame(
  company = c("E", "F", "G", "H"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

usedDataFrame <- dataFrameA

ui <- fluidPage(
  verticalTabsetPanel(
    verticalTabPanel(
      title = "graph", icon = icon("chart-bar", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      plotOutput(outputId = "barChart")
    ), 
    verticalTabPanel(
      title = "data", icon = icon("database", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      selectInput(inputId = "selectData", label = "choose dataset", 
                  choices = c("ABCD", "EFGH"))
    )
  )
)

server <- function(input, output){

  output$barChart <- renderPlot({
    ggplot(data = usedDataFrame, aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
  })

  observeEvent(input$selectData, {
    if (input$selectData == "ABCD"){
      usedDataFrame <- dataFrameA
    }else{
      usedDataFrame <- dataFrameB
    }
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

您将看到，尽管用户在“数据”选项卡中选择了不同的数据集，“图形”选项卡中的图形也没有改变。但是，我期望它会发生变化，因为下面的watchEvent块更改了图形所基于的全局变量usedDataFrame。任何人都可以向我暗示我的上述假设是错误的，还是指出一种更新基础数据集的更明智的方式？简单的解释将对您有所帮助（我没有技术背景）。

Answer 1

您非常接近您的方法，但是使用reactive会比您处理input来自动更新，因此比处理全局变量更容易的方法。

library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(dplyr)
library(ggplot2)

dataFrameA <- data.frame(
  company = c("A", "B", "C", "D"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

dataFrameB <- data.frame(
  company = c("E", "F", "G", "H"), 
  revenue = runif(4, min = 0, max = 1000000)
)

ui <- fluidPage(
  verticalTabsetPanel(
    verticalTabPanel(
      title = "graph", icon = icon("chart-bar", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      plotOutput(outputId = "barChart")
    ), 
    verticalTabPanel(
      title = "data", icon = icon("database", "fa-1x", lib = "font-awesome"),
      box_height = "120px", 
      selectInput(inputId = "selectData", label = "choose dataset", 
                  choices = c("ABCD", "EFGH"))
    )
  )
)

server <- function(input, output){

  dat <- reactive({
    if (input$selectData == "ABCD") {
      return(dataFrameA)
    }
    else if (input$selectData == "EFGH") {
      return(dataFrameB)
    }
  })

  output$barChart <- renderPlot({
    ggplot(data = dat(), aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 2

output$barChart是反应性端点。修改代码的最简单方法是直接使用反应性源input$selectData。每当输入更改时，您的输出将被通知需要重新执行。

它看起来像这样：

output$barChart <- renderPlot({

    if (input$selectData == "ABCD"){
      usedDataFrame <- dataFrameA
    }else{
      usedDataFrame <- dataFrameB
    }

    ggplot(data = usedDataFrame, aes(x = company, y = revenue)) +
      geom_bar(width = 1, stat = "identity")
})

您根本不需要observeEvent。

另一种方法是，您可以使usedDataFrame处于反应状态，然后从您的renderPlot进行呼叫：

usedDataFrame <- reactive({
  if (input$selectData == "ABCD"){
    dataFrameA
  }else{
    dataFrameB
  }
})

output$barChart <- renderPlot({
  ggplot(data = usedDataFrame(), aes(x = company, y = revenue)) +
    geom_bar(width = 1, stat = "identity")
})

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2 个答案: