有没有更快的方法来创建一个空数组的元素数组而不使用for循环

Question

我想创建一个元素数组。我可以使用循环来完成此操作，但我想知道是否还有另一种方法，例如numpy函数或以较少的时间来完成此操作的方法。

这就是我想要做的：

def no_loops(y):


   mat = []
   for i in range(5012):
       mat.append(y[i])

   fun = funcion_a(mat)

   return fun

y数组为空。数组的元素是scipy将要求解的方程组的解。 我想更快地更改for循环。

Answer 1

如果您想要一个特定大小的新数组，并且想从示例代码中忽略非常令人困惑的y，则可以执行以下操作：

def no_loops():
    # Create an array of length 5012, all elements of which are zero.
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

在这种情况下，您也可以使用numpy.empty，但是我更喜欢numpy.zeros的确定性。

如果要复制y中的数据，则可以使用numpy.array进行显式复制：

def no_loops(y):
   return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

如果您需要支持numpy.asanyarray的子类，也可以使用numpy.array进行调查。参见：Numpy - array vs asarray