Question

我要删除黑色蒙版和人体图像之间的白色边框

图像输入示例：

图像输出的厚度为1：

图像输出的厚度为2：

我尝试了一些在这里找到的具有模糊和阈值的游戏我还使用此代码查找并绘制了轮廓

    thickness = 3
    image = cv2.imread('../finetune/22.png')
    blank_mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

    cv2.drawContours(image, cnts, -1, (255,0,0), thickness)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.imwrite('../finetune/22-'+str(thickness)+'r.png',image)
    cv2.waitKey()

但是我发现的轮廓是黑色蒙版边缘而不是白线我玩过厚度游戏，效果很好，但是在每幅图像上，轮廓都是不同的，整个图中的厚度也不相等

删除它的最佳方法是什么？

Answer 1

这里有两种方法：

方法1： cv2.erode()

您可以使用侵蚀来侵蚀白色前景对象的边界。本质上，该想法是使用内核执行2D卷积。可以使用cv2.getStructuingElement()创建内核，您可以在其中传递要创建的所需内核的形状和大小。典型的内核是exampleFunc := ` package main func B(ch chan int) { for x := range ch { } } ` fset := token.NewFileSet() file, err := parser.ParseFile(fset, "-", exampleFunc, parser.ParseComments) ast.Inspect(file, func(node ast.Node) bool { fn, ok := node.(*ast.UnaryExpr) // try to cast if !ok { return true } ast.Print(fset, fn) return true })，cv2.MORPH_RECT或cv2.MORPH_ELLIPSE。如果内核下的所有像素均为cv2.MORPH_CROSS，则内核会在图像中滑动，其中一个像素被视为1，否则它会侵蚀到1。最终结果是，将根据内核的形状和大小丢弃边界上的所有像素。前景的厚度会减小，可用于消除小的白噪声或分离物体。您可以根据要执行的迭代次数来调整侵蚀的强度。

方法1：使用cv2.morphologyEx()打开

与侵蚀相反的是扩张可以增强图像。通常，在腐蚀后执行拨号以“标准化”形态操作的效果。 OpenCV将这些步骤组合成一个称为形态学打开的操作。开口只是腐蚀然后扩张的别称，与仅腐蚀相比，开放通常会给您带来更平滑的结果。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
erode = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)

结果

您可以试验内核形状和迭代次数。要删除更多的噪声，请增加内核大小和迭代次数，而要删除更少的噪声，请减少内核大小和迭代次数。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

Answer 2

由 nathancy 发送的以下答案完全显示了我想要获得的结果，但并不能帮助我解决根本问题

当我使用drawContours时，我可以在蒙版上绘制轮廓并对其进行改进

所以这是有关我的问题的更多信息：

使用图像分割方法蒙版后，我想更改背景（在示例中，我使用黑色背景），但是在新背景和图形之间仍然有白色轮廓

原始图片：

https://drive.google.com/open?id=1P39VCEe2FTqkD6JbdM4ueMr_71C6nI42

面具：

https://drive.google.com/open?id=1LTHaclsDOxRJCI9t5bLg3PeanseRR9bc

输出：

https://drive.google.com/open?id=1-uQx77-fmMf_9qFSgNMBvo77Q6Ag8qEZ

这是我使用的代码：

    image = cv2.imread('../finetune/1.png')
    mask = cv2.imread('../finetune/1mask.png')

    output = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)

    output[np.where(mask == 255)] = image[np.where(mask == 255)]

    cv2.imshow("output",output)
    cv2.imwrite('../finetune/1.output.png',output)

帮助上面的答案，我可以再次绘制轮廓并协调地创建新蒙版，但是我敢肯定，这样做有更好的优雅方法

为澄清起见，我想改进遮罩，以防止在新背景上出现白色边框时出现

如何使用python删除图像中人物周围的白色边框/边缘？

2 个答案: