Question

我有一些numpy.ndarray变量。它们包括nan值，我想从中删除每个nan值。数组包含int，float，str等值。这些数组的示例：

['A' 'B' 'C' 'D' nan 'E' 'F']

另一个：

[nan  1.]

在某些情况下，数组可能包含float，str和nan值。在这种情况下，如何只删除nan值？

我使用了以下代码：

x[:, ~np.isnan(x).any(axis=0)]

并出现以下错误：

ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Answer 1

熊猫中有一个名为pandas.DataFrame.dropna的函数，该函数会删除所有具有nan值的列。否则，只需创建DataFrame，然后执行df.dropna()。

Answer 2

这可能是因为np.isnan()无法处理集合中可能的元素类型中的字符串类型。您可以尝试使用panda's isnull()删除NaN的值。

import pandas as pa
import numpy as np

a = ['A', np.nan, np.nan, 1.67, 8]
a = [x for x in a if not pa.isnull(x)]
print(a)

如何从numpy.ndarray中删除Nan值

2 个答案: