Question

我有以下两个数据框：

  orderItemId     orderId                  orderDate         latestDeliveryDate  
0  BFC0000332253518  2648507110  2019-11-10T21:08:30+01:00  2019-11-11T00:00:00+01:00  
0  BFC0000332123047  2647717360  2019-11-10T15:42:39+01:00  2019-11-11T00:00:00+01:00  
0  BFC0000332291194  2648712140  2019-11-10T22:24:56+01:00  2019-11-11T00:00:00+01:00 

          orderItemId     orderId shipmentId   shipmentReference               shipmentDate
0    BFC0000332253518  2648507110  689508122  081234500926730318  2019-11-11T00:10:06+01:00
1    BFC0000332123047  2647717360  689505054  081234500926572451  2019-11-10T23:55:38+01:00
2    BFC0000332291194  2648712140  689505045  081234500926710549  2019-11-10T23:55:37+01:00

如何将那些与熊猫合并在一起？因为它们有两个相同的列。我可以使用多个on=值吗？

Answer 1

是的，您可以使用多个on值。我想从上面的示例中，您想在orderItemId和orderId上合并吗？

只需使用：

final_df = pd.merge(df1, df2, how = 'inner', left_on = ['orderItemId','orderId'], right_on = ['orderItemId','orderId'])

当两列相同时如何合并两个Pandas DataFrame

1 个答案: