在numpy数组中添加具有特定值的列的最快方法？

Question

这很可能是重复的；抱歉，我找不到答案。我有一个（3000，3）数组，我想制作一个（3000，4）数组，最后一列是一个特定值。我可以做一个非常简单的np.insert(x, 1, val, axis=1)来将值插入第1列之前，但是我无法使用np.insert（）将其添加到最后一列中。我可以做np.repeat(val, np.shape(x)[0])或使用np.hstack()，但是它们需要先创建一个与原始数组长度相同的数组（长度不同），并且有点笨拙（也许这是唯一的方法），我我猜如果我只关心我要附加的一个值，那是一种更好的方法。

还有什么比这更好的了吗？ np.concatenate((x, np.repeat(val, np.shape(x)[0])[:, np.newaxis]), axis=1)？

Answer 1

您可以分配一个更大的数组，从x复制旧值，并在标广播的最后帮助下用标量填充最后一列

y=np.empty_like(x, shape=(3000,4))
y[:,:-1]=x
y[:,-1]=your_value

Answer 2

我建议使用np.c_和np.ones_like消除冗长，但是解决方案与您的建议类似

btarray = bytearray([
    0xa9, 0x01,
    0x6d, 0x01
])

它不需要为新矩阵分配内存。