我的代码库为17.500 LOC（根据覆盖率报告），并将继续增长。不幸的是，使用PHPUnit运行测试并收集有关代码覆盖率的信息会花费极长的时间（30-45分钟）。没有代码覆盖/ xdebug，则需要2-3分钟。
由于代码库还包含许多内部框架代码，这些代码经常被调用，所以我想知道使用@covers批注是否会对性能产生积极影响。在实施@covers注释之前，我想知道此注释是否具有实际的积极影响。
我想平均每行覆盖5次，这可能会导致可避免的大量开销（更不用说更严格的覆盖率报告对我来说都是有益的）。但是，如果@covers没有积极影响，那么实施它就不会在我的优先级列表中了。
我确实知道还有其他方法可以加快代码覆盖范围。例如
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否，使用@covers注释不会对性能产生任何正面影响。例如，基于这些注释，将收集所有数据，然后将其过滤。