如何训练Bixby胶囊对数百万,数十亿等的金额或值进行语音识别?

时间:2019-11-09 21:40:35

标签: bixby

当收集到数量或十进制数字时,bixby语音会将500万识别为5。什么是训练bixby处理百万或十亿数字的最佳方法?

我正在输入金额。当“数量”为百万(例如500万)时,bixby语音识别会将其视为5而不是500万。

当用户说500万时,bixby应该将数字识别为5,000,000。而是将其识别为5

1 个答案:

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最简单的答案是我设法用字符串来做。

我的javascript文件是一个名为magic.js的文件,看起来像这样:

module.exports.function = function magic (number, multiplier) {
  var mult
  var num = number.toString()

  if (multiplier == "millions" || multiplier == "million") {
    console.log (multiplier)
    mult = ",000,000"
  }
  else if (multiplier == "billions" || multiplier == "billion") {
    mult = ",000,000,000"
  }
  else if (multiplier == "trillions" || multiplier == "trillion") {
    mult = ",000,000,000,000"
  }
  return num.concat(mult)
}

在操作中,我制作了一个如下所示的模型文件:

action (bignumber) {
  description (bignumber)
  collect {
    input (number) {
      type (number)
      min (Required) max (One)
    }
    input (multiplier) {
      type (multiplier)
      min (Required) max (One)
    }
  }
  output (answer)
  type (Calculation)
}

与我需要的变量一致的概念。 首先是代表数百万,数十亿等事物的文本。 第二个数字为整数。 第三是基于文本的答案。

然后我进行了一些培训,在乘数(即数百万)和数字(即5)上进行了训练。

最终结果是当我要求它向我显示500万将输出5,000,000