我的用例是使用表顶部的以下presto视图通过将今天的值减去昨天的值来获取每日计数。如果表中没有数据,则该视图应动态考虑第二天的值,然后取缺失日期视图的平均值。
这是一个预先查询。我在下面的查询中只填写了一个字段
CREATE OR REPLACE VIEW hive.facebook.post_metrics_daily AS
SELECT
a.post_id,
a.page,
a.dt,
a.created_time,
(
COALESCE(
(
CAST(a.likes AS integer)
- IF(
(CAST(b.likes AS integer) IS NULL),
0,
CAST(b.likes AS integer)
)
)
, 0
)
) likes
FROM
hive.facebook.post_metrics a
LEFT JOIN hive.facebook.post_metrics b
ON a.dt = (b.dt + INTERVAL '+1' DAY)
AND a.post_id = b.post_id
AND a.brandname = b.brandname
WHERE a.dt = date'2019-09-10'
如果数据是第9到第12数据,而第10数据丢失,则该视图应采用第11天的数据,并取第9和11的平均值来给出第10视图。怎么做到呢?可以在查询中应用此公式吗?如果可以,怎么办?
(today-yesterday)/n+1
,其中n
是缺少的天数。
这是喜欢的样本数据。如果缺少点赞,我需要平均点赞,而缺失的天数应由查询动态识别。
Date Likes-org. missing likes daily likes org. expected likes
2019-10-17 20487 20487 20487 20487
2019-10-18 25384 25384 4897 4897
2019-10-19 26817 26817 1433 1433
2019-10-20 27499 missing likes 682 257
2019-10-21 27854 missing likes 355 258
2019-10-22 27987 missing likes 133 258
2019-10-23 28065 missing likes 78 258
2019-10-24 28106 28106 41 258
2019-10-25 28134 28134 28 28
答案 0 :(得分:0)
我认为您只想要lag()
:
SELECT pm.*,
(pm.likes +
LAG(pm.likes) OVER (PARTITION BY pm.post_id, pm.brand_name ORDER BY pm.dt)
) / 2
FROM hive.facebook.post_metrics pm ;
如果要将缺失的日期视为0
,则需要日期算术。我认为是这样:
SELECT pm.*,
( (pm.likes +
LAG(pm.likes) OVER (PARTITION BY pm.post_id, pm.brand_name ORDER BY pm.dt)
) /
DATE_DIFF(day,
LAG(pm.dt) OVER (PARTITION BY pm.post_id, pm.brand_name ORDER BY pm.dt),
dt
)
)
FROM hive.facebook.post_metrics pm ;
如果您希望在特定的一天使用它,请使用子查询或上面的表达式,然后在外部查询中进行过滤。