没有可用的卷区域，无法安装Jupyterhub集线器Pod

Question

当尝试在Kubernetes（EKS）上安装Jupyterhub时​​，Hub窗格中出现以下错误。这是describe pod的输出。报告了类似的问题，我尝试了解决方案，但是没有用。

Warning  FailedScheduling  52s (x2 over 52s)  default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 Insufficient cpu, 2 node(s) had no available volume zone.

这是我的pvc.yaml

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: standard
  annotations:
    volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: default
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
  type: gp2  
allowedTopologies:
- matchLabelExpressions:
  - key: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
    values:
    - us-east-1a
    - us-east-1b
    - us-east-1c    

---

来源：jupyterhub / templates / hub / pvc.yaml

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: hub-db-dir
  annotations:
    volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: default
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: standard

请让我知道我是否在这里丢失了一些东西。

Answer 1

根据AWS文档，EBS卷及其附加到的实例必须位于同一可用区中。 （Source）

在这种情况下，解决方案仅使用一个AZ。

  

Kubernetes本身支持许多其他存储后端，这些后端可能是   独立使用区域，但当然具有不同的属性（例如   性能，价格，云提供商的支持...）。例如那里   是AWS EFS，可以在AWS区域内的任何可用区中使用，但要权衡取舍（例如kubernetes-incubator/external-storage#1030）。

这是here个已知问题。