Question

我有一个csv，第一列是日期，第五列是小时。我想将它们合并为具有特定格式的单个列，以便编写另一个csv文件。

这基本上是文件：

DATE,DAY.WEEK,DUMMY.WEEKENDS.HOLIDAYS,DUMMY.MONDAY,HOUR 
01/01/2015,5,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,2,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,3,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,4,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,5,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,6,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,7,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
01/01/2015,5,1,0,8,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

我尝试将数据框读取为

dataR = pd.read_csv(fnamecsv)

并将第一行转换为日期，如：

date_dt3 = datetime.strptime(dataR["DATE"].iloc[0], '%d/%m/%Y')

但是，在我看来这不是正确的方法，原因有两个：

1）在不考虑小时列的情况下添加小时；

2）似乎没有使用熊猫功能。

感谢您的任何帮助

Diedro

Answer 1

您可以将read_csv与参数parse_dates一起使用，列出两列名称，而date_parser用于指定格式：

f = lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%Y %H')
dataR = pd.read_csv(fnamecsv, parse_dates=[['DATE','HOUR']], date_parser=f)

或将小时数转换为timedelta并在以后添加至日期时间：

dataR = pd.read_csv(fnamecsv, parse_dates=[0], dayfirst=True) 
dataR['DATE'] += pd.to_timedelta(dataR.pop('HOUR'), unit='H')

Answer 2

使用+运算符

您需要在连接之前将数据框架元素转换为字符串。您还可以在连接期间使用不同的分隔符，例如短划线，下划线或空格。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Last': ['something', 'you', 'want'], 
                   'First': ['merge', 'with', 'this']}) 

print('Before Join') 
print(df, '\n') 

print('After join') 
df['Name']= df["First"].astype(str) +" "+ df["Last"] 
print(df) ```

如何将两列作为日期与大熊猫合并？

2 个答案: