天蓝色blob表的效率如何？
Azure BLOB服务也具有各种组件，例如容器，队列和表。表的效率如何，它们的确切用例是什么以及为什么通常将它们与Azure CosmoDB等支持服务一起使用。
有人可以帮助我理解这个概念并对其进行思考吗？
编辑：我面临的问题是我必须将C＃中700,000条数据行的处理批记录到BLOB表中。如何以最佳做法实现这一目标？
答案 0 :(得分：2)
这是一个三合一的问题：-）
表格的效率如何
如果正确使用，将非常有效。表中的每一行都有一个PartitionKey和Rowkey。查询数据时，如果可以通过使用PartitionKey和RowKey（的一部分）来简化设置，则效果很好。一旦开始对其他列进行过滤，性能就会很快下降。有关此主题，另请参见the docs。
他们的确切用例是什么
它基本上是一个键/值对nosql解决方案。它可以非常有效地用于以快速和廉价的方式存储简单数据。在数据存储方面，它是最便宜的选择之一。表没有固定的架构（因此，nosql），并且用于存储例如日志，配置数据和简单的数据结构。
，以及它们为什么通常与Azure CosmosDB等支持服务一起使用。
不是这种情况。 Azure表存储可以单独使用。 CosmosDB具有Table API，可让您针对为Azure Table Storage编写的代码使用CosmosDB，而无需修改代码。由于不仅对PartitionKey和Rowkey进行了索引，而且对所有其他列都进行了索引，因此它具有出色的性能。因此，一旦您开始对其他列进行过滤，性能仍然会很好。但这会花更多的钱。
最好使用批处理来完成数据存储，因为每个分区写入数据。请参阅伊万的答案。
有关何时使用它的更多材料：
https://markheath.net/post/azure-tables-what-are-they-good-for