Question

我对Python来说还比较陌生，但是我很难理解该池的行为。我曾尝试在stackoverflow上查看类似的问题，但在理解这个问题时仍然遇到困难。

例如，如果我们使用执行器：使用ThreadPoolExecutor（8）作为池： pool.map（doSomething，test_list）

所有在池中发生的错误都将被抑制而不显示。

有没有可用的参数，以便池停止执行并显示异常？

谢谢！

Answer 1

我发现自己可以间接解决此问题。它实际上很简单，所以如果有人遇到此问题，我想在这里发布。我不知道它是否非常聪明，但是对我来说，这种解决方案很好。

首先要感谢@artiom，正如他已经说过的，最好直接在并行化函数中捕获错误。

现在是“旁路”：

在整个代码中的函数内除try块外，并使用

捕获所有异常

except Exception as e:

。可以将异常简单地记录在except块中，例如，使用哨兵或其他记录框架。这样，您至少可以再次查看引发的异常，并修复代码中的错误。

简单的例子：

def for_parallel(chunk):
    for one in chunk:
        try:
            a = 1
            foo(one['bla'])
            doSomething(one['blu'])
        except Exception as e:
            sentry.capture_exception(e)


def main():
    with ThreadPoolExecutor(8) as pool:
        pool.map(for_parallel, my_list)

为什么Python的ThreadPoolExecutor禁止所有异常，以及如何解决此异常？

1 个答案: