Question

Am使用以下功能：

def round_half_away_from_zero(n, decimals=1):
    rounded_abs = round_half_up(abs(n), decimals)
    return math.copysign(rounded_abs, n)   

def round_half_up(n, decimals=1):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.floor(n*multiplier + 0.5) / multiplier

def round_half_down(n, decimals=1):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n*multiplier - 0.5) / multiplier

df['temp'] = df3['temp'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))

他浮动然后更新，除三项外，整个列的行为均应假定为：例如：

63.5 = 63.5
58.355 = 58.4
88.878 = 88.9
48.75 = 48.8

奇怪的是，只有三个条目无效，它们是：

67.75 = 67.7
58.25 = 58.2
46.65 = 46.6

如果我只是对单个值执行函数，则可以，但不能在序列中使用，例如：

round_half_away_from_zero(67.5)

它有效，分别给出67.8、58.3和46.7。

任何想法，谢谢

Answer 1

您的代码有效-无法复制您的错误：

import pandas as pd
import math

def round_half_away_from_zero(n, decimals=1):
    rounded_abs = round_half_up(abs(n), decimals)
    return math.copysign(rounded_abs, n)   

def round_half_up(n, decimals=1):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.floor(n*multiplier + 0.5) / multiplier

df = pd.DataFrame( {"A": [63.5, 58.355, 88.878, 48.75] , 
                    "B": [67.75, 58.25, 46.65, 67.75] })


df['A_ok'] = df['A'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))
df['B_ok'] = df['B'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))

print(df)

输出：

# python 2.7
        A      B  A_ok  B_ok
0  63.500  67.75  63.5  67.8
1  58.355  58.25  58.4  58.3
2  88.878  46.65  88.9  46.7
3  48.750  67.75  48.8  67.8

# python 3.6
        A      B  A_ok  B_ok
0  63.500  67.75  63.5  67.8
1  58.355  58.25  58.4  58.3
2  88.878  46.65  88.9  46.7
3  48.750  67.75  48.8  67.8

Answer 2

回到这个问题，我发现当小数乘以100时，我遇到的三个数字都存在问题，四舍五入-这是一个浮点问题，我通过四舍五入后转换为十进制包来解决了这个问题< / p>

四舍五入功能将除三列以外的所有列条目

2 个答案: