经过张量板训练后，有没有办法查询模型状态？

Question

我经常使用张量板来检查模型训练/结果。我想在训练后检查/捕获结果而不查看图表。

我可以做到

Tool Z

，当我打开网页时，它将拉起图表。

我也可以这样做：

(py3tf) davis@gsd:/tmp$ tensorboard --logdir  models/binary16/

，它将显示许多感兴趣的项目，例如输出的这一部分。

(py3tf) davis@gsd:/tmp$ tensorboard --inspect --logdir  models/binary16/

我也可以做这样的事情

OUTPUT SNIPPED
scalars
   accuracy
   accuracy_baseline
   auc
   auc_precision_recall
   average_loss
   f1
   fn
   fp
   label/mean
   loss
   precision
   prediction/mean
   recall
   tn
   tp
OUTPUT SNIPPED

这将显示有关f1指标的一些信息。

(py3tf) davis@gsd:/tmp$ tensorboard --inspect --tag f1 --logdir  models/binary16/

这与当我将鼠标悬停在最后一个值时在f1的图形上看到的相关。届时它将显示

OUTPUT SNIPPED
Event statistics for tag f1 in models/binary16/eval:
scalars
   first_step           500
   last_step            3795
   max_step             3795
   min_step             500
   num_steps            8
   outoforder_steps     []
OUTPUT SNIPPED

但是，我要寻找的不是最后一次计算F1的步骤。我正在最后一步寻找F1的值。

这可能吗？