因此，我有具有2个功能的时间序列数据，我正在尝试使用滑动窗口方法。例如，如果滑动窗口的大小为3，则每个样本最终将具有6列数据和1列标签。
t_0 t_c_0 t_m_0 l_0
t_1 t_c_1 t_m_1 l_1
t_2 t_c_2 t_m_2 l_2 => t_c_0 t_c_1 t_c_2 t_m_0 t_m_1 t_m_2 l_0 (sample 1)
t_3 t_c_3 t_m_3 l_3 t_c_1 t_c_2 t_c_3 t_m_1 t_m_2 t_m_3 l_1 (sample 2)
t_4 t_c_4 t_m_4 l_4
因此，我的神经网络输入应该是什么样的？
是每个样本的一维输入还是应该采用不同的结构？