在熊猫数据框中以字符串格式对日期进行排序？

Question

我有一个这样的数据框，如何排序。

  df = pd.DataFrame({'Date':['Oct20','Nov19','Jan19','Sep20','Dec20']})


        Date
    0   Oct20
    1   Nov19
    2   Jan19
    3   Sep20
    4   Dec20

我熟悉排序日期（字符串）的列表

 a.sort(key=lambda date: datetime.strptime(date, "%d-%b-%y"))

有什么想法吗？我应该拆分吗？

Answer 1

首先将列转换为日期时间，然后按Series.argsort获取排序值的位置，该值用于DataFrame.iloc进行变更排序：

df = df.iloc[pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y').argsort()]
print (df)
    Date
2  Jan19
1  Nov19
3  Sep20
0  Oct20
4  Dec20

详细信息：

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y'))
0   2020-10-01
1   2019-11-01
2   2019-01-01
3   2020-09-01
4   2020-12-01
Name: Date, dtype: datetime64[ns]