Question

如果我有此列表：

list = ['a', 'b', 'c', 'd']

然后我使用以下方法将其转换为数据框：

record = pd.DataFrame(list)

我明白了：

我怎么得到这个，谢谢？

     0    1    2    3
0    a    b    c    d

Answer 1

您可以将列表作为[列表]传入

{
   "data":
     "key=IAfpK,
      age=58,
      key=WNVdi,
      age=64,
      key=jp9zt,
      age=47"
}

Answer 2

您可以使用T将其转换为该格式

record = pd.DataFrame(data).T

我喜欢发布的其他([data])解决方案的外观，因此我想检查一下最快的兴趣解决方案：

%timeit record = pd.DataFrame(data).T
820 µs ± 181 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit record = pd.DataFrame([data])
981 µs ± 323 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

因此，与首先在列表中构建列表相比，Pandas T确实具有性能优势。列表中也包含400个条目。

并且正如其他地方所指出的那样-重新定义列表不是一个好习惯，因为它是系统关键字。

Answer 3

使用transpose()

record = pd.DataFrame(list).transpose()
record
    Out[3]: 
       0  1  2  3
    0  a  b  c  d

此外，您可以使用：

pd.DataFrame(list).T

Answer 4

这应该有效：

import pandas as pd

L = ['a','b','c','d']

df = pd.DataFrame([L])
print(df)

输出：

  0 1 2 3
0 a b c d

我建议您不要使用“列表”一词来命名您的列表。

导入列表作为熊猫数据框的值

4 个答案: