Question

我是python的新手，我正在尝试使用API对音频文件进行降噪。下面是我正在使用的代码，执行后它给我错误“ ValueError：缓冲区大小必须是元素大小的倍数”。任何人都可以帮助我解决问题吗？

import requests
import scipy.io.wavfile
import numpy as np

file_name = 'audio.mp3'
files = {'file': open(file_name, 'rb')}

denoise_level = 20
querystring = {"denoise_control": denoise_level}

headers = {
    'x-api-key': "my-api-key"
}

url = "https://noise-reduction-service.p.rapidapi.com/denoise"

response = requests.request("POST", url, files=files, headers=headers, params=querystring)

content = np.frombuffer(response.content, dtype=np.int32)

sample_rate = 44100
scipy.io.wavfile.write('denoised_speech.wav', sample_rate, content)

谢谢！

Answer 1

当np.frombuffer()尝试从API接收响应并解释为4字节整数（32位）序列时，会发生这种情况。在这种情况下，响应必须是4字节的倍数。如果不是这种情况，则numpy引发异常。（例如，如果流末尾还剩3个字节，该怎么办？）

没有有关API的更多信息，很难对此进行调查。您检查了回复吗？我可以想到三个可能的问题：

响应可能是错误消息。还要检查response.status_code。
响应仅包含二进制流吗？处理后的数据可能会嵌入到json文档中。
返回的音频是否真的编码为原始4字节整数？可以将其编码为2字节整数。（或者它可能是mp3。在这种情况下，无需使用scipy.io.wavfile.write()，将响应保存到文件中即可。）

ValueError：缓冲区大小必须是元素大小的倍数

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