熊猫合并Vlookup，KeyError：“ ['Value']不在索引中”

Question

我正在尝试在两个数据帧之间执行vlookup /合并。我得到错误 KeyError: "['Player'] not in index"

我试图重新索引列，但似乎不起作用。 df1= df1.reindex(columns = ['Player','Category'])

我当前的代码是这样的missingnames = pd.merge(df1,df2[['Player','Player Name']],on='Player',how = 'left')

我的数据框如下：

df1：

df2：

预期产量

有人可以帮忙吗？ 谢谢。

Answer 1

您可以这样做：

df1['Exists'] = df1['Player'].str.lower().isin(df2['Player Name'].str.lower())

Answer 2

使用numpy.where：

df1['Exists']=np.where(df1['Player'].str.upper().isin(df2['Player Name'].str.upper()),'Exists','')

Answer 3

仔细查看您的merge参数和每个数据框中的列

df1包括“玩家”和“类别” df2包括“玩家名称”，“身高”和“体重”

您的merge参数说列“ Player”在df2中，但不是。

missingnames = pd.merge(df1,df2[['Player','Player Name']],on='Player',how = 'left') ============================== ^

缺少的名称需要更改为： missingnames = df1.merge(df2,left_on='Player',right_on='Player Name',how = 'left')

然后从那里确定是否缺少任何值