Question

在运行过程中的某个时刻，我有两个数据框，其中包含来自各种采样分布的标准偏差值。 dfbest保持最小偏差为最佳。 dftmp记录当前值。因此，第一次dftmp看起来像这样

       0         1          2         3         4
0  22.552408  7.299163  15.114379  5.214829  9.124144

具有dftmp.shape（1、5）

暂时忽略pythonic构造并将数据帧作为2d数组对待，就像VBA中的电子表格一样。我编写...

A：

if dfbest.empty:
    dfbest = dftmp
else:
    for R in range( dfbest.shape[0]):
       for C in range( dfbest.shape[1]):             
          if dfbest[R][C] > dftmp[R][C]:
             dfbest[R][C] = dftmp[R][C]

B：

if dfbest.empty:
    dfbest = dftmp
else:
    for R in range( dfbest.shape[0]):
       for C in range( dfbest.shape[1]):
          if dfbest[C][R] > dftmp[C][R]:
             dfbest[C][R] = dftmp[C][R]

代码A在B工作时失败。我希望情况恰好相反，但是我是python的新手，所以谁知道我在这里没有看到什么。我怀疑有更合适的.iloc解决方案。

Answer 1

当您访问这样的数据帧（dfbest[x][y]）时，x表示一列，然后y表示一行。这就是代码B起作用的原因。

这里是更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#basics

以二维数组形式遍历Pandas数据框

1 个答案: