Question

在我的数据框“ df”中，我有一列“ Datetime”，其中包含500行。每行包含一个类似于以下内容的字符串对象： 2018-12-23T10：42：09.690Z

将日期和时间分成两个不同的列（日期和时间）将非常有帮助。

日期 2018-12-23

时间 10：42：09.69

我尝试了以下代码：

componentDidMount

如果我仅在诸如“ 2018-12-23T10：42：09.690Z”之类的特定字符串上使用，它确实可以工作。

#Input:
string = df['Datetime']
#Date
regex_res = re.search(r'(([0-9]{4})[-]([0-9]{2})[-]([0-9]{2}))', string)
print(regex_res.group())

#Output:
TypeError: expected string or bytes-like object

我已经完成的测试：

检查是否为空。输出给我每一行“ False”。

#Input:
test = "2018-12-23T10:42:09.690Z"
#Date
regex_res = re.search(r'(([0-9]{4})[-]([0-9]{2})[-]([0-9]{2}))', test)
print(regex_res.group())
#Output:
2018-12-23

每行的类型均为“类'str'”

nan_rows = [df['Datetime'].isnull()]

我在做什么错？感谢您的帮助！

此致

Elle

Answer 1

要将日期和时间从现有列中提取到单独的列中，您可以使用

df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*)Z\b')

或者，为了消除毫秒部分的尾随零：

 df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b')

正则表达式为

\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b

请参见pattern demo

详细信息

\b-单词边界（如果可以将日期时间粘贴到单词char上，则删除该单词）
(\d{4}-\d{2}-\d{2})-第1组（日期）：4位数字，-，2位数字，-和2位数字
T-一封T字母
(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)-第2组（时间）：冒号2位，重复3次，然后输入.和0或更多位数，但尽可能少
0*-零个或多个0字符
Z-一封Z字母
\b-单词边界（如果可以将日期时间粘贴到单词char上，则删除该单词）

re.search“ TypeError：预期的字符串或类似字节的对象”

1 个答案: