H2o flow automl临时样本框架

Question

我有一个很大的框架，并使用h2o flow run automl和深度学习算法。但是，训练指标是在“临时样本框架”上计算的。我找不到任何信息。我不确定automl是否已在全帧或临时帧上运行。有人可以帮助您理解或提供指导吗？顺便说一句，我觉得这个功能不方便。

Answer 1

这是深度学习模型的特殊情况，而不是AutoML流程生成的任何其他模型的情况。出于效率原因（并且由于H2O是为非常大的数据集设计的），深度学习模型中的训练指标是在原始训练框架的子集上计算的。

H2O Deep Learning algorithm中有一个名为score_training_samples的参数，默认为10,000行（由于出于效率考虑，我们进行近似采样，因此有意义的是实际子集大小为9,993）。

这应该是训练误差的一个很好的近似值。在Flow中更改此设置的唯一方法是手动（在AutoML流程之外）训练深度学习模型。