熊猫sort_values返回意外结果

Question

我正在尝试使用pandas sort_values（）函数对datafarame进行排序，但是返回的结果以一种奇怪的方式进行了排序，如所附的

所示。

Answer 1

问题是列Citation是数字的字符串代表，因此需要通过Series.astype转换为数字：

au_df['Citation'] = au_df['Citation'].astype(int)
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')

如果由于数字中的至少一个字符串值不起作用而将to_numeric与errors='coerce'一起使用，则将非数字转换为NaN s：

au_df['Citation'] = pd.to_numeric(au_df['Citation'], errors='coerce')
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')

Answer 2

因为它们必须是字符串，所以请尝试使用astype：

au_df['Citations'] = au_df['Citations'].astype(int)
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')