旋转的图像会在测试过程中影响算法的验证准确性吗?

时间:2019-11-05 06:21:25

标签: python machine-learning conv-neural-network

我想知道是否先旋转图像,然后使用CNN算法对其进行测试,这会影响验证图像的准确性吗?

在进行作业之前,我需要一些指导。 预先谢谢你

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这取决于旋转量。

例如考虑MNIST数据集。如果您的某些数字略微旋转,则网络可能会学会区分数字。

但是如果数字轮换很多,您的准确性也会大大降低。

在这种情况下,训练网络时需要调整旋转角度。

答案 1 :(得分:0)

这取决于问题所在,如果图像分类,旋转图像可以是一个很好的数据增强步骤,但是它取决于旋转的类型,如果旋转90度,则可能不是这样好。如果它稍微倾斜一点就可以了,但是通常旋转会做以下两件事之一,它要么在图像上添加了黑角,要么裁剪了图像的某个部分,黑边并不是一个好主意,裁剪效果更好,但前提是它不会裁剪图像中的对象。