垂直串联多个数据框

Question

因此，我尝试缠绕约3个数据帧，结果应如下所示：

df1

A

D

G

df2

B

E

H

df3

C

F

I

产生的df：

A

B

C

D

E

F

G

H

I

我尝试过：

for i in len(df1+df2+df3):
    final_df.append(i)

我想通过n个数据帧尽可能高效地执行此操作

Answer 1

引用Spark unionAll multiple dataframes：

您可以简单地将所有数据帧放入列表中，并对它们执行unionAll，如下所示：

from functools import reduce
from pyspark.sql import DataFrame

dfs = [df1,df2,df3]
df = reduce(DataFrame.unionAll, dfs)

Answer 2

使用pd.concat：

pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

您可以连接任意数量的数据框。