路德维希如何编码图像

Question

我希望了解路德维希如何编码图像。它是通过预训练的模型运行图像而不会损失吗？还是会损失？如果是这样，那么对于大型功能集会发生什么类型的损失？

Answer 1

所有有关图像预处理和编码的文档都可以在here中找到。

总结：

  

当前图像支持两种编码器：卷积堆栈编码器和ResNet编码器，可以通过在模型定义的输入要素字典中将编码器参数设置为stacked_cnn或resnet来设置（stacked_cnn是默认值）。

上述每个编码器都有可配置的超参数。它不会通过预先训练的模型来运行它们，因为这会破坏目的-您正在使用自己的数据来训练自己的模型。