如何在for循环中获取熊猫系列差异？

Question

我有一个称为ts的时间序列，其一些值如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd


ts = pd.Series(range(10))
ts.index = pd.date_range('2019-01-01',periods=len(ts))
ts

我可以这样获得多种差异：

ts.diff().dropna()

ts.diff().diff().dropna()

我该如何使用for循环？

for d in range(7):
    tsx = ? # I dont know what to do here?

Answer 1

我们有pd.eval

for d in range(7):
    tsx = pd.eval('ts'+'.diff()'*d+'.dropna()')

Answer 2

您可以简单地使用eval函数：

for d in range(7):
    tsx = eval('ts' + '.diff()'*d + '.dropna()')