Question

我有一个记录数据集，如下所示：

{
  "_id": 1,
  "itemId": "t1",
  "startDate": ISODate("2019-10-14T21:00:00.000+0000"),
  "endDate": ISODate("2019-10-16T21:00:00.000+0000"),
  "status": "TODO"
},
{
   "_id": 2,
   "itemId": "t1",
   "startDate": ISODate("2019-10-17T21:00:00.000+0000"),
   "endDate": null,
   "status": "DONE"
 }

，其中每个文档都包含项目的当前状态。如果文档具有endDate-表示该日期之前该文档的状态一直由该文档表示。如果endDate为null，则表示文档仍代表该商品的当前状态。

我想创建一个聚合，该聚合将每天计算每种状态下的项目数量。例如，对于上面的数据和范围14.10.2019-19.10.2019，结果将是：

{
  "results":
   [
     {"date": ISODate("2019-10-14T21:00:00.000+0000"), "TODO": 1, "DOING": 0, "DONE": 0},
     {"date": ISODate("2019-10-15T21:00:00.000+0000"), "TODO": 1, "DOING": 0, "DONE": 0},
     {"date": ISODate("2019-10-16T21:00:00.000+0000"), "TODO": 1, "DOING": 0, "DONE": 0},
     {"date": ISODate("2019-10-17T21:00:00.000+0000"), "TODO": 0, "DOING": 1, "DONE": 0},
     {"date": ISODate("2019-10-18T21:00:00.000+0000"), "TODO": 0, "DOING": 1, "DONE": 0},
     {"date": ISODate("2019-10-19T21:00:00.000+0000"), "TODO": 0, "DOING": 1, "DONE": 0}
   ]
 }

我正在寻找一种映射数据的方法，并且为每个文档运行以下逻辑：

 if (startDate <= currentDate) && (endDate == null || endDate > currentDate) -> add 1 to currentDate's status count for this day and status.

谢谢！

Answer 1

我设法通过使用$ addFields将日期数组（我需要的整个日期范围）添加到每个文档中来解决此问题，然后在该数组上使用$ unwind-每天获取每个文档的副本。

按日期范围进行mongodb聚合，用以前文档中的数据填充空白日期

1 个答案: