Question

我有一个熊猫数据框，其中包含有关购买的一些信息。它包括“ purchaseID”，“ purchaseDate”和“ purchaseAmount”之类的列。我想知道每列中缺少值的数量，并且不同的列包含不同类型的数据类型，例如字符串，数字，布尔值等。我尝试过这样的事情：

ConfigureAwait(false)

但是，isnull和isna都显示在任何列中都没有null值，事实并非如此。

当我尝试这样的事情时：

import json
import pandas

# the variable 'data' is my pandas data frame which was read from a json
with open('purchases.json') as f:
    data = pd.DataFrame(json.loads(line) for line in f)

print(data.isnull().sum())
print(data.isna().sum())

它适用于某些列，但不适用于包含数字或布尔数据的列。我有办法在所有列中找到空值吗？

谢谢！

使用几行数据打印的示例打印输出

for col in data.columns: 
    print((data[col].values == '').sum())

Answer 1

尝试使用pd.read_json。问题可能出在您的数据框中，其中一行是json文件。

data = pd.read_json(r'purchases.json')
print(data.isnull().sum())
print(data.isna().sum().sum())

熊猫：计算列中的空值

1 个答案: