我想将“%Y-%m-%d%H:%M:%S”格式的时间戳转换为“%Y-%m-%d”日期格式。
我的数据:
Timestamp Open High Low Close Volume_(BTC) Volume_(Currency) Weighted_Price
142 2017-09-25 00:00:00+00:00 4102.00 4102.99 4098.13 4102.99 3.583970 14704.368394 4102.815806
143 2017-10-02 00:00:00+00:00 3920.66 3923.00 3920.65 3923.00 11.622131 45578.428351 3921.692822
144 2017-10-09 00:00:00+00:00 4391.41 4391.41 4377.95 4377.95 3.356237 14696.859302 4378.970080
145 2017-10-16 00:00:00+00:00 4761.67 4770.99 4761.53 4770.99 4.068390 19394.983344 4767.237680
146 2017-10-23 00:00:00+00:00 5752.20 5756.37 5745.61 5754.30 4.496116 25857.849205 5751.152455
我尝试过:
datetime.datetime.utcfromtimestamp(data['Timestamp']).strftime('%Y-%m-%d')
...返回:
TypeError:无法将系列转换为
我们将不胜感激。谢谢。
答案 0 :(得分:1)
如果它是一个日期时间对象,则只需添加.date()
date = '2017-09-25 00:00:00+00:00'
date = pd.to_datetime(date).date()
print(date)
2017-09-25
由于这不适用于Series,因此您可以执行以下操作:
date = ['2017-09-25 00:00:00+00:00', '2017-09-25 00:00:00+00:00']
date= pd.Series(date)
date = pd.to_datetime(date)
for i in range(len(date)):
date[i] = date[i].date()
print(date)
0 2017-09-25
1 2017-09-25
或者您可以使用(更好的答案):
date.dt.date