使用STRING_SPLIT()评估列

时间:2019-11-04 12:22:21

标签: sql sql-server split

我有一张表,其中一列包含一个字符串中的多个电子邮件地址或名称:

+----+-------------------------------------------------------+
| id ¦ emails                                                ¦
+----+-------------------------------------------------------+
| 1  ¦ John Doe; jdoe@gmail.com; Company IT; jd@company.com; ¦
+----+-------------------------------------------------------+
| 2  ¦ jane@company.com; Jane Doe; jd@company.com;           ¦
+----+-------------------------------------------------------+

我需要评估电子邮件列,以确定是否有外部电子邮件地址(例如jdoe@gmail.com)。因此,我需要将列emails中的值拆分为单独的字符串并评估每个字符串。最后,我想用一个附加列更新该表,该列指示电子邮件是内部的还是外部的。

+----+-------------------------------------------------------+-----------+
| id ¦ emails                                                ¦ flag      ¦
+----+-------------------------------------------------------+-----------+
| 1  ¦ John Doe; jdoe@gmail.com; Company IT; jd@company.com; ¦ external  ¦
+----+-------------------------------------------------------+-----------+
| 2  ¦ jane@company.com; Jane Doe; jd@company.com;           ¦ internal  ¦
+----+-------------------------------------------------------+-----------+

我设法使用STRING_SPLIT()分割了一个字符串,并进行了我想要的评估(某种程度)。

DECLARE @flag int

SELECT @flag=COUNT(*) FROM STRING_SPLIT('John Doe; jdoe@gmail.com; Company IT; jd@company.com;', ';')
WHERE value LIKE '%@%'AND value NOT LIKE '%Company%'

IF (@flag > 0)
BEGIN
Print 'extern'
END
ELSE 
BEGIN
Print 'intern'
END

但是,现在我将字符串传递给STRING_SPLIT()函数。我想传递emails列,并根据评估结果更新表。任何想法如何实现这一目标?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以在select中执行以下操作:

select t.*,
       (case when e.cnt > 0 then 'external' else 'internal' end) as flag
from t cross apply
     (select count(*) as cnt
      from string_split(t.emails, ';') s
      where value LIKE '%@%' AND value NOT LIKE '%Company%'
     ) e;

注意:这保留了OP识别“内部”与“外部”的原始逻辑。问题似乎与那无关。显然,此版本混淆了用户名和域组件,因此,即使OP可能希望用户名是“外部”,用户名实际上也可能包含公司名称。

通常,我会警告不要在一个列中存储多个值,建议使用更规范的结构-一个表,每行一封电子邮件。我确实了解,有时电子邮件列表仅用于传递给电子邮件程序,并且需要采用特定格式。在这种情况下,它们通常被视为黑盒,并且通常不会在SQL中进行解析,因此它们是该规则的合理例外。