为什么data.table :: B [A]和plyr :: join（A，B）返回不同的结果？

Question

我在R中有2个数据表

A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(a = 2:3, b = 13:14)

使用

C<-plyr::join(A,B)

它返回

   a  b
1: 1 12
2: 2 13
3: 3 14
4: 4 15

当我使用

setkey(A, "a")
setkey(B, "a")
B[A]

返回

   a  b i.b
1: 1 NA  12
2: 2 13  13
3: 3 14  14
4: 4 NA  15

为什么两个函数的结果都不同？ plyr正在对所有匹配变量应用左连接。 Data.table在做同样的权利吗？ 我们如何使用'data.table'获得'plyr'给出的结果？

Answer 1

plyr 使用两个（所有）列进行连接， data.table 仅使用键控的a列。

设置相同的键，则结果相同，请参见：

setkeyv(A, c("a", "b"))
setkeyv(B, c("a", "b"))
B[A]
#    a  b
# 1: 1 12
# 2: 2 13
# 3: 3 14
# 4: 4 15

Answer 2

使用data.table版本> = 1.12.4，您可以使用on=.NATURAL（请参阅标题为data.table v1.12.4（2019年10月3日）here下的新闻项目10）

library(data.table) #above and incl data.table_1.12.4
A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(a = 2:3, b = 13:14)
B[A, on=.NATURAL]

输出：

   a  b
1: 1 12
2: 2 13
3: 3 14
4: 4 15

Answer 3

这是另一个Expression<Action<INotifyDataErrorInfo, Program>> test = (source, program) => ErrorsChangedEventManager.AddHandler(source, program.OnError); 选项：

data.table