Question

我有一组图像（在不同的焦距下），在这些图像上我找到了二进制蒙版。这些蒙版有些重叠，现在我想将所有这些蒙版加在一起以生成图像的一个大蒙版。有没有一种方法可以将这些蒙版加在一起并仅考虑一次重叠区域。在考虑重叠区域时，应仅考虑边缘最大的区域（来自边缘检测）。

因此，遮罩现在具有所有图像的所有遮罩。现在，我想将这些蒙版添加在一起。任何帮助表示赞赏。

这些是原始图像及其遮罩。 Link to images

因此，如果橙色在重叠区域中具有更多数量的边缘检测点，则应考虑将其视为绿色，而绿色应仅包含不常见的点。橙色和绿色是这里的两个面具。

for file in glob.glob("images/*.jpg")
      img = cv2.imread(file)  
      ret, mask = cv2.threshold(img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

Answer 1

二进制标记只是具有0或1个值的图像大小的矩阵，当应用蒙版时，发生的一切是将每个值与其蒙版值相乘，如果要删除像素，则蒙版值为0，因此相乘时会得到一个黑色像素，如果不删除该像素，则将保留原始值，因为其乘以1。

要合并遮罩，只需将遮罩添加在一起，任何不应该遮罩的区域将保持为0。

在此简单的操作之后，要做类似的事情

combined_masks[combined_masks > 1] = 1

这将再次将您的蒙版转换为二进制蒙版

因此，基本上可以将其视为维恩图，如果有2个重叠的圆作为您的蒙版，则这些圆的并集将成为组合的蒙版

如下所示，A和B是您的蒙版，灰色区域，它们的“联合”是您组合的蒙版

更新:::如果您只想在这些蒙版中使用公共区域，则仍然可以将这些蒙版加在一起并执行以下操作

combined_masks /= total_num_masks
combined_masks[combined_masks < 1] = 0

更新:::假设您有n个形状为img_w，img_h的蒙版，这就是将它们组合起来的方式。

unified_masks = np.zeros((img_w, img_h))

for mask in list_of_masks:
    unified_masks += mask

unified_masks[unified_masks > 1] = 1

Answer 2

这是使用Python / OpenCV一起添加多个蒙版的一种方法。

阅读蒙版并转换为浮点数，范围为0到1
使用Python加法添加掩码并乘以255
将生成的蒙版剪切到0到255的范围内，然后转换回int。

import cv2

# read masks
mask1 = cv2.imread('mask1.png').astype("float32")
mask2 = cv2.imread('mask2.png').astype("float32")
mask3 = cv2.imread('mask3.png').astype("float32")
mask4 = cv2.imread('mask4.png').astype("float32")

# add masks
result = 255*(mask1 + mask2 + mask3 + mask4)
result = result.clip(0, 255).astype("uint8")

# show results
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('mask1-4.png', result)

面具：

生成的组合蒙版：

添加：

您也可以这样：

import cv2
import numpy as np

# read masks
mask1 = cv2.imread('mask1.png')
mask2 = cv2.imread('mask2.png')
mask3 = cv2.imread('mask3.png')
mask4 = cv2.imread('mask4.png')

# make list
masks = [mask1, mask2, mask3, mask4]

# add masks
h, w, c = mask1.shape
result = np.full((h,w,c), (0,0,0), dtype=np.uint8)
for mask in masks:
    result = cv2.add(result, mask)

# show results
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('mask1-4.png', result)

如何添加多个二进制掩码？

2 个答案: