Question

我在Anaconda3的GUI中使用Python 3，在其中创建带有功能代码的主代码以将输出设置为.ui文件。

下图显示了我的项目的树： Here is the detail of what I having for my project

我具有下图中显示的文件中的数据：.txt file

我在列表中得到的列分别称为FR，HP和EF。我将该信息发送到了最小二乘函数，该函数返回具有系数的x值和y值

现在，我想用处理FR和HP返回x值和y值的一张图绘制数据，并且需要像散布一样包含原始数据FR和HP。然后，我需要包括处理FR和EF的其他输入，它们也将从绘制原始数据的三次最小二乘函数返回x值和y值。

显然我只能绘制FR和EF，所以我需要一些帮助来绘制FR和PH的结果

这是我的代码：

def plot1(self, xvals, yvals, FR,HP):
    self.figure.clf()  # clear the figure every time that it runs again
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    ax2 = ax.twinx()
    ax.set_title('Pump Head and Efficiency Curves')
    ax.plot(xvals, yvals, 'r-')

    ax.plot(FR, HP, 'bx')  # plotting the original data in blue exes

    ax.set_xlabel('Mass Flow Rate [gpm]')
    ax.set_ylabel('Head [ft]', color='g')
    ax2.set_ylabel('Efficiency [%]', color='b')
    ax.legend(['Head Curve Fit', 'Head Data'])

    #this I am not sure
    # ax2.plot(xvals, yvals, 'g-') 
    # ax2.plot(FR, EF, 'bo')
    ax2.legend(['Efficiency Curve Fit', 'Efficiency Data'])
    self.draw()

这段代码给了我这个： Plot from the code that I wrote

代码的目标是得到一个像这样的图： target plot

这也是我用来获取power = 3的三次最小二乘的代码，它返回具有各自系数的xval和yval：

def LeastSquaresData(x, y, power,npoints=500):
    a = LeastSquares(x, y, power)  # perform the least-squares fit

    # calculate points for plotting
    minx=min(x);maxx=max(x)
    xvals = np.linspace(minx, maxx, npoints)  # xvalues for plotting
    yvals = np.zeros_like(xvals)  # preloaded with zeros .. to start a sum!

    #loop an create the yvals
    for i in range(len(xvals)):
       yvals[i] = Horner(xvals[i],a)
    #next i
    return xvals, yvals

在具有两个y轴的图中绘制两个图

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