将预训练的张量流模型转换为张量流服务

Question

我正在尝试使用张量流服务。但是，任何可供下载的经过预训练的模型（例如从此处：the TF detection zoo）在服务模型所需的saved_models/variables目录中都没有任何文件。

如何使用检测模型库中可用的预训练模型来创建saved_models/variables目录中所需的文件？

有一些信息from the official documentation，但是它并不涵盖我转换要提供的预训练模型的用例。

我尝试过的其他事情是使用tensorflow服务示例。但是，大多数现有文档都以Resent实现为例，并且Tensorflow已删除了resnet的预训练模型。 This is the linked that tutorials use，请注意，没有直接链接可下载模型。顺便提一下，Tensorflow服务回购中的python示例不适用于Tensorflow 2.0。

此链接似乎在转换中很有用：https://github.com/tensorflow/models/issues/1988

Answer 1

好的，截至编写本文时，对象检测教程仅支持tensorflow 1.12.0。

要做到这一点有点困难，因为它是如此多层，但是您需要：

1. 克隆张量流开放模型动物园
2. 根据these instructions修补models/research/object_detection/exporter.py。或者，您可以使用上述说明中的this patch。
3. 在克隆的存储库中按照对象found here的内容进行安装。遵循protobuf compilation steps并更新python path for the slim libraries很重要。
4. 按照exporting a trained model for inference的说明进行操作。请注意，指令中重要的重要部分是下载的模型将带有三个model.ckpt文件名。需要传递到导出脚本中的文件名是这三个文件名的基本文件名。因此，如果三个文件分别为/path/to/model.ckpt.data-00000-of-00001，/path/to/model.ckpt.meta和/path/to/model.ckpt.index，则传递给脚本的参数为：/path/to/model.ckpt
5. 享受您的新模型！