我是tensorflow的初学者，现在在一个项目中，我需要为tensorflow部署分布式生产平台。我很高兴能得到一些帮助澄清我的想法。
读取online doument和youtube， 我了解到用于分布式生产的主要组件如下。
使用python 3.x构建的TFX（Tensorflow扩展）
管道：Apache Beam
协调器：Apache Airflow或Kubeflow
但是对于 orchestrator ，我认为这两个组件都有优点和缺点，但是哪个是TFX的事实上的标准？
该指南主要集中在Airflow上，因此我认为可能是该指南，但是kubeflow似乎是新，因此它可能是新的挑战者。
Note: The current revision of this user guide primarily discusses deployment on a bare-metal system using Apache Airflow for orchestration.
谢谢，