Question

我有以下数据：

            Adj Close  year  month  day    pc_day  
Date                                               
1989-01-03   1.164242  1989      1    3       NaN  
1989-01-04   1.211100  1989      1    4  0.333333  
1989-01-05   1.218310  1989      1    5  0.250000  
1989-01-06   1.229123  1989      1    6  0.200000  
1989-01-09   1.239936  1989      1    9  0.500000  
...               ...   ...    ...  ...       ...  
2007-12-24  24.785059  2007     12   24  0.142857  
2007-12-26  24.803761  2007     12   26  0.083333  
2007-12-27  24.756376  2007     12   27  0.038462  
2007-12-28  24.913471  2007     12   28  0.037037  
2007-12-31  24.695290  2007     12   31  0.107143  

[4790 rows x 10 columns]

对于分层索引，我必须将2列设置为索引Date和month。日期已经是日期时间的索引，但是我想向其中添加月份。

为此，我添加了以下代码：

data.set_index(['Date','month'], drop=False)

我遇到以下错误：

KeyError: "None of ['Date'] are in the columns"

我已按照@null的建议使用print(data.reset_index().set_index(['month','Date'], drop=False, inplace=True))，但输出为none

Answer 1

您不需要使用DataFrame.reset_index。您只需要DataFrame.set_index和 append=True ：

data.set_index('month',append=True,inplace=True)

或

data = data.set_index('month',append=True)

如果以后需要交换索引，请使用：DataFrame.swaplevel：

data = data.set_index('month',append=True).swaplevel('Month','Date)

Answer 2

如文档中的here所定义。 set_index方法将键作为参数，其中

键：类似标签或数组的标签或标签/数组的列表此参数可以是单个列键，长度与调用DataFrame相同的单个数组，也可以是包含列键和数组的任意组合的列表。在这里，“数组”包含Series，Index，np.ndarray和Iterator的实例。

因此它必须是列名或列名列表。

只需尝试：

data.reset_index().set_index(['Date', 'month'], drop=False, inplace=True)

Answer 3

从数据“日期”开始，未设置为索引

要为您的数据设置多索引数据框：

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

data.set_index(['Date', 'month'], inplace=True)

你应该得到

                Adj Close   year    day     pc_day
Date    month               
1989-01-03  1   1.164242    1989    3   0.000000
1989-01-04  1   1.211100    1989    4   0.333333
1989-01-05  1   1.218310    1989    5   0.250000
1989-01-06  1   1.229123    1989    6   0.200000
1989-01-09  1   1.239936    1989    9   0.500000
2007-12-24  12  24.785059   2007    24  0.142857
2007-12-26  12  24.803761   2007    26  0.083333
2007-12-27  12  24.756376   2007    27  0.038462
2007-12-28  12  24.913471   2007    28  0.037037
2007-12-31  12  24.695290   2007    31  0.107143

，索引显示为

data.index

应该返回

MultiIndex([('1989-01-03',  1),
        ('1989-01-04',  1),
        ('1989-01-05',  1),
        ('1989-01-06',  1),
        ('1989-01-09',  1),
        ('2007-12-24', 12),
        ('2007-12-26', 12),
        ('2007-12-27', 12),
        ('2007-12-28', 12),
        ('2007-12-31', 12)],
       names=['Date', 'month'])

如何在熊猫中设置多个列作为索引

3 个答案: