使用python可视化神经网络

Question

我正在实现一种使用神经网络将消息分类为主题的算法。 我想知道是否有图书馆可以帮助我形象化培训过程，就像您可以找到here一样：

我将对三维数据进行分类，而不是对二维数据进行分类。我们该怎么办？

此外，在上面的链接中，我不了解第一层输入，其中我们有固定的水平线和垂直线。我们可以将神经网络的第一层设置为类似于使用sci-kit学习吗？

Answer 1

是的，但是任何一个好的人都不会像链接的游乐场那样简单，并且需要一些熟悉。以下是此类库的列表，以及指向我的答案的链接，其中包含可以适应您的应用程序的可视化功能：

• iNNvestigate，分类器自省（下面的第一张图片）
• Saliency maps，提取了功能自省
• TensorBoard，完整的模型自省，高度可配置，但复杂
• LSTM/CNN Visualization，简单功能（下图）
• Weights visualization，简单功能

（答案假设您正在使用TensorFlow）

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