我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常。我收到以下错误：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
我正在使用Python 3.7.3和Tensorflow 2.0.0。根据{{3}}，它可能与Tensorflow版本2有关。我将使用this answer升级model_builder_test.py脚本。但是，我担心使用Tensorflow 2的对象检测API中的其他问题。
我的问题是：
1）我在解释此错误时是否正确？
2）将对象检测与Tensorflow 2一起使用是否安全？还是应该降级到Tensorflow 1.x？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
1）是
2）是的，实际上，它可以通过TF2中的多个错误修复来更好地工作-但请确保您严格遵循链接的指南，以确保模型行为不会发生意外更改（即，比较TF1与TF2中的执行情况）< / p>
但是； （2）中的“确保”说起来容易做起来难-我们在这里谈论的是整个API。除非您非常熟悉repository的相关部分，否则最好由API开发人员自己决定。即使您修复了一个错误，基于类/方法的功能更改（尤其是在Eager与Graph交互中）也可能存在其他错误，即使没有引发错误。使用TF 1.x并没有太大的危害，甚至可以使用run faster。
最后，我建议就此打开TF Git问题；贡献者/开发人员可能会在这里回应，而不是在这里。