如何通过从一列中选择NaN值来创建数据框的子集？

Question

我有一个像这样的数据框：

我想选择floor_count不是NaN的行。我尝试过类似的事情：

full_train_df[full_train_df["floor_count"]=!np.nan]。但是，它似乎不起作用。我该怎么办？

Answer 1

由于!= np.nan不等于np.nan，因此您无法使用np.nan进行检查。您可以使用.isna() [pandas-doc]进行检查，因此我们可以使用以下方法过滤掉NaN：

full_train_df[~full_train_df['floor_count'].isna()]

Answer 2

使用Series.notna来表现boolean indexing

full_train_df[full_train_df['floor_count'].notna()]