Question

我正在尝试使用plotly的plot()方法从AWS Lambda输出SVG。这在本地环境中有效，但在Lambda中似乎无法使用。

代码块：

downloadRootFolder = "/tmp/" # Lambda's write directory is /tmp. Other directories will deny access
aFilename = "py_chart_" + uuid.uuid1().hex

plotly.offline.plot(chart, 
    output_type = "file",
    filename = downloadRootFolder + aFilename + ".html", # /tmp/py_chart_UUID.html
    image_filename = downloadRootFolder + aFilename,     # /tmp/py_chart_UUID
    image = "svg", image_width = w, # defined earlier
    image_height = h)

myFilename = aFilename + ".svg"

svgText = "<svg>could not find the svg file!</svg>"

maxAttempts = 20
millisecsToWait = 250

print(os.listdir("/tmp/")) # output: ['py_chart_380ac7b4fcf411e9b6c0d273169078fd.html'] (no .svg file)

for c in range(0,maxAttempts):
    if os.path.exists(downloadRootFolder + myFilename):
        f = open(downloadRootFolder + myFilename,"r")
        svgText = f.read()
        f.close()
    else:
        time.sleep(millisecsToWait/1000)
        print("look for saved svg file attempt # " + str(c))
return(svgText) # returns "could not find the svg file!"

我对上面的代码（不是我写的）的理解是，首先通过使用可执行JS创建一个html，然后将该html下载为SVG，从而密谋生成SVG。我们尝试打开html文件以下载SVG，但必须等待几次，然后重试，以免花费时间。（如果您知道更好的方法，请告诉我。）

在print(os.listdir)行上，您会注意到html存在，但要么A）SVG未生成，要么B）如果生成，则将它以密谋方式写入一些奇怪的目录。 / p>

问题：

1）如何控制目录plotly.offline.plot()将SVG写入其中？

2）默认情况下，它在哪里尝试在CentOS上写入？可能由于Lambda权限而无法在此写入。

3）我可以检查的/tmp/之外的Lambda上是否有一个“下载”文件夹？

4）Lambda是否有其他原因可能无法导出SVG，例如，无法打开HTML文件或无法加载嵌入式JS。

5）我应该在哪里寻找进一步调试该问题的地方？

感谢您在这里可能有的见识。

Answer 1

您尝试过plotly.io.write_image吗？或类似fig.write_image("images/fig1.svg")

Plotly文档在此处描述了静态图像导出：https://plot.ly/python/v3/offline/

基本上，将图形转换为图像字节，然后写入文件。

import plotly.io as pio

static_image_bytes = pio.to_image(fig, format='png')
pio.write_image(fig, file='plotly_static_image.png', format='png')

AWS Lambda，Python和Plotly：通过plotly.offline.plot（）生成SVG似乎无效

1 个答案: