访问时间戳与字段分组并与速度字段汇总

Question

我有一个时间序列的Pandas数据框，它基本上由速度，记录的日期时间和记录该记录的传感器组成。参见下图：

将“ sensor_id”和“ timestamp5”字段分组，并汇总了“ speed”，“ lane”和“ max_speed”。

问题是我想使用timestamp5列进行线性回归，并且由于某种原因我无法访问该字段（这会返回键错误）。

以下是一些代码：

df_aggr.head()

所以ingnore_index=True返回我在此问题上发布的图片。

Answer 1

timestamp5现在是一个索引。选中df_aggr.columns和df_aggr.index。

您只需要DataFrame.reset_index：

df_aggr =( df_parcial.groupby(by=['sensor_id', 'timestamp5'])
                     .agg({'speed': ['count', 'min', 'max', 'mean', lambda x:x.std(ddof=0), 'sum'],
                           'lane': 'max',
                           'max_speed': 'max'})
                     .reset_index()  )