如何使用此数据制作直方图？

Question

2005.0     7
2006.0     8
2007.0     6
2008.0    13
2009.0     8
2010.0     6
2011.0    10
2012.0    16
2013.0    17
2014.0    19
2015.0    18
2016.0    19
2017.0    20
2018.0    18
2019.0    15

我将我的excel文件切成薄片并使用了value_counts（），以便获得图片之类的数据（2005.0-2019.0是年份，右边是计数数字）

最后，我尝试制作直方图，但失败了。你能帮我个忙吗？我想要一个直方图，x轴为年份，y轴为频率。

Answer 1

您想要做的是创建一个条形图，因为您现在已将其制作成一个具有类别（年）和值的数据框。您可以用熊猫来做。 供参考：Difference Between Histogram and Bar Graph

import pandas as pd

# makes visualization render in notebook
%matplotlib inline

# create dataframe with columns 'year' and 'value'
df = pd.DataFrame({'year':[2005, 2006, 2007, 2008], 'value':[7,8,6,13]})

# create bar chart
df.plot.bar(x='year', y = 'value')

其他呈现条形图的软件包：

• Seaborn：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
• Matplotlib：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html
• 散景：http://docs.bokeh.org/en/1.0.0/docs/user_guide/categorical.html

对于直方图，它显示单个变量的分布：

original_df.hist(column = 'values')