上个月，我编写了一个Python脚本来读取带有测量值和名为date的字段的JSON文件。熊猫返回了那个荷兰日期，例如“ 2019年10月31日12:00”，然后我将其解析为整数。直到今天早上，Pandas突然返回了一个Timestamp对象，该对象无法解析为字符串（如果我将其转换为一个格式，则格式会有所不同），它一直工作良好。我现在发现，虽然“十一月”与“十一月”足够接近以至于可以将其识别为月份名称，但“十月”与“十月”的区别是大写字母，因此无法识别。我当前的修复将一直持续到1月1日，因此需要做更多的工作。
我可以使用convert_dates=False参数并返回到旧脚本（在修补脚本之后，我学会了这一点），但是现在我意识到这是一个功能而不是错误，我宁愿使用它。我尝试过
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'nl_NL')
之前
df = pd.read_json(jsonFile)
但这似乎并没有对Pandas造成太大的困扰，尽管它在我创建dict的代码中稍后会起作用，该命令将荷兰的月份名称转换为数字。是否可以告诉pandas.read_json()使用所需的语言环境进行自动Timestamp转换？