Question

因此，如果只需要添加几行，我想着的任务将很简单，但是我需要添加的几百行以CSV的形式存在文件。

基本上，在工作中发生的事情是有人关闭了为数据库提供一些数据的服务。因此，我需要使用此期间缺少的数据手动更新数据库。

我的计划是：

将csv文件上传为另一个表
以某种方式使用合并来追加行。

我的问题是：

两个表中列的顺序不同。它们具有完全相同的列，但是它们的顺序不同。
此外，sql表还有1个额外的列，这些列不存在于csv文件的表中。

当列的顺序不同，并且列数比原始表少1个时，我很好奇如何尝试“垂直”合并行。列名相同。

Answer 1

使用python pandas将值附加到mysql表中。

导入库

     import pandas as pd
     from sqlalchemy import create_engine
     import sqlalchemy

创建引擎和函数以转储数据。

   engine = sqlalchemy.create_engine("%s://%s:%s@%s:%s/%s" % (
   "mysql+pymysql",
   "username",
   "password",
   "ip",
    port,
   "mysql database name"
    ))

 def dump_to_sql(dump_df, relationship):

       '''
       Uses pandas.to_sql to dump directly into the DB
      '''

      global engine
      dump_df.to_sql(name=relationship, con=engine, if_exists='append', index=False,chunksize=1000)

将csv读取为熊猫数据框，并将其传递给函数。

    df=pd.read_csv('name_of_your_csv.csv')
    dump_to_sql(df,'name of your mysql table in which you want to upload')

注意：请确保您的csv与mysql表具有相同的列名。缺少的列将填充为空值。

通过在表上附加几百行来更新表

1 个答案: