如何在索引位置不同的Pandas中使用to_csv？

Question

我有一个以以下内容开头的数据框：

df = pd.DataFrame()
df['orders'] = orders_df.groupby('d')['orders'].count()
df.to_csv('test.csv')

作为示例输出：

d,orders
2019-10-01,15

但是，如果我尝试指定列输出，因为我不想将日期作为第一个条目：

df[['orders','d']].to_csv('test.csv')

我收到一个错误：

KeyError: "['d'] not in index"

对我在做什么错有任何想法吗？

Answer 1

您可以尝试将索引转换为列：

df['d'] = df.index

然后使用reset_index：

df = df.reset_index(drop=True)