如何在Python中将数据附加到现有的SVMlight文件?

时间:2019-10-31 14:00:18

标签: python scikit-learn libsvm svmlight

因此,我希望能够在SVM灯光文件上写入一些数据,保存后,我想重新打开它并添加更多数据。 到目前为止,我正在使用SKLearn的dump_svmlight_file方法。

类似这样的东西:

X = np.random.rand(300,200)
y = np.array([0.1]*X.shape[0])
dump_svmlight_file(X,y, './pathToFile')

#And then add more data:

X2 = np.random.rand(100,200)
y2 = np.array([0.1]*X2.shape[0])
dump_svmlight_file(X2,y2,'./pathToFile')

该代码显然重写了文件,但是我只想将X2,y2数据追加到已经保存的X,y数据下。

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