我正在尝试根据列表选择数据框中的某些行。如果将数据框的索引设置为DatetimeIndex，则可以选择以下方式：
example_df['2018-12-12']
但是您不能选择这样的多个日期：
example_df[['2018-12-12', '2018-12-05']]
我知道我可以执行以下操作，但是我不想输入整个列表，以防时间更长：
example_df['2018-12-12'] & example_df['2018-12-05'] & ...
我还知道我可以使用isin()方法，但是我想利用pandas中的本机日期选择器，因为我相信它会更快。
代码如下：
genesis_block_date = pd.to_datetime('01/03/2009 18:15:05 GMT')
end_date = pd.to_datetime('01/03/2029')
# Halving dates
halving_dates = ['November 28, 2012', 'July 9th, 2016', '14 May, 2020']
halving_dates = pd.to_datetime(halving_dates)
approx_block_gen_time = pd.to_timedelta('10m')
date_range = pd.date_range(start=genesis_block_date, end=end_date, freq=approx_block_gen_time)
columns = ['days_until_halving']
df_new_features = pd.DataFrame(index=date_range, columns=columns)
df_new_features[halving_dates] = ...
答案 0 :(得分：0)
问题是您有一个日期时间索引，但是您尝试使用字符串（不包含它）从中进行选择。
您必须为.loc []选择方法提供日期时间对象的列表。 pd.to_datetime（[日期列表]）完成此工作：
example_df.loc[pd.to_datetime(['2018-12-12', '2018-12-05'])]
请记住，您只能通过提供所选内容的列表来选择列：
example_df[['2018-12-12', '2018-12-05']]
所以您会得到一个错误，因为没有这样的列...