从离散数据向量模拟

Question

我有一个离散数据向量，我想从与此数据相关的经验分布进行模拟，我在使用函数rlogspline进行模拟＆lt; -logspline（vector_of_data），其中vector_of_data是假设即将到来的数据从连续分布，这就是我使用logspline的原因，但是使用这个向量我确定它中的值是离散的，所以我不能使用logspline来调整它的“适合度”。

基本上我想要做的是调整观察数据的“适合度”，然后使用该拟合来模拟这些值。你认为这可以用R吗？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

我认为sample(x,...,replace=TRUE)（替换抽样）应该从经验分布模拟......

Answer 2

我并不完全清楚你想要做什么，但你可以使用像quantile和runif这样的东西，例如：

obs <- c(125,110,115,100,150)             # original observations
sim <- quantile(obs, runif(10000))        # simulations
hist(sim, freq=FALSE)